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Este artigo dialoga com a interpretação de Ethel Rocha (2016) acerca do escopo do método da dúvida cartesiana na Primeira Meditação, em especial no que tange à hipótese do sonho. Rocha sustenta que a dúvida de Descartes visa refutar o modelo escolástico de racionalidade — alicerçado na experiência sensível —, sem pôr em dúvida seu próprio paradigma racionalista. Para ela, a hipótese do sonho seria suficiente para abalar o princípio aristotélico-escolástico de que "não há nada no intelecto que não tenha antes passado pelos sentidos" (nihil est in intellectu quod non prius fuerit in sensu). Ampliando essa leitura, este estudo introduz no debate a teoria dos sentidos internos, tal como elaborada na recepção da psicologia aristotélica desde Avicena e assimilada pela escolástica tardia. Defendo que essa teoria confere maior robustez à tese de Rocha — de que Descartes busca persuadir um leitor versado na filosofia das Escolas —, ao demonstrar como o argumento do sonho visa especificamente processos dos sentidos internos, centrais à epistemologia escolástica. Contudo, a incorporação desse marco teórico revela duas divergências interpretativas: a dúvida do sonho deixaria intocado o valor epistêmico dos dados sensoriais originários dos sentidos externos; e, consequentemente, a confiabilidade desses dados deve ser questionada pelas razões metafísicas de duvidar.

Descriptive Geometry (DG) is one of the pillars in the education of Engineers, Designers, and Architects, but its teaching is challenging due to its complexity and abstraction. The use of digital technologies facilitates this learning process, but there are few specific applications available. This work presents HyperCAL3D, developed for DG using vector geometry, object-oriented programming, OpenGL, and Object Pascal. The application enables real-time interactions, assisting professors and students in problem-solving, lesson preparation, and educational material development. HyperCAL3D enhances DG learning, making the process more practical and dynamic.

Docente de Filosofia, Eros Moreira de Carvalho aponta que, em seu descaso em relação à verdade e à vida comum, o pós-negacionista não se preocupa em legitimar suas dúvidas sob a roupagem da racionalidade sensata

In this note we develop a new technique for parameter estimation of univariate time series by means of a parametric copula approach. The proposed methodology is based on a relationship between a process’ covariance decay and parametric bivariate copulas associated to lagged variables. This relationship provides a way for estimating parameters that are identifiable through the process’ covariance decay, such as in long range dependent processes. We provide a rigorous asymptotic theory for the proposed estimator. We also present a Monte Carlo simulation study to asses the finite sample performance of the proposed estimator.

In this work we introduce the class of Unit-Weibull Autoregressive Moving Average models for continuous random variables taking values in (0, 1). The proposed model is an observation driven one, for which, conditionally on a set of covariates and the process’ history, the random component is assumed to follow a Unit-Weibull distribution parameterized through its $$\rho $$th quantile. The systematic component prescribes an ARMA-like structure to model the conditional $$\rho $$th quantile by means of a link. Parameter estimation in the proposed model is performed using partial maximum likelihood, for which we provide closed formulas for the score vector and partial information matrix. We also discuss some inferential tools, such as the construction of confidence intervals, hypotheses testing, model selection, and forecasting. A Monte Carlo simulation study is conducted to assess the finite sample performance of the proposed partial maximum likelihood approach. Finally, we examine the prediction power by contrasting our method with others in the literature using the Manufacturing Capacity Utilization from the US.

Aplicações e dispositivos de inteligência artificial são cada vez mais comuns na área da saúde. Robôs que cumpram algumas funções de cuidado não são um futuro distante. Neste cenário, temos de nos perguntar se é possível haver máquinas capazes de cuidar a ponto de substituírem completamente o cuidado humano e se essa substituição, em sendo possível, é desejável. Neste artigo, argumento que o cuidado requer saberes-fazeres permeados por afetividade que estão longe de
serem realizados pelas máquinas atualmente disponíveis. Sustento também que a substituição completa do cuidado realizado por humanos por cuidado realizado por máquinas não é desejável porque o cuidado requer conexão humana real.