Neste artigo, argumento que a abordagem ecológica da percepção oferece recursos para desarmar o argumento causal contra o disjuntivismo. Segundo o argumento causal, como os estados cerebrais que proximamente antecedem a experiência perceptiva e a experiência alucinatória correspondente podem ser do mesmo tipo, não haveria portanto uma boa razão para rejeitar que a experiência perceptiva e a experiência alucinatória correspondente tenham fundamentalmente a mesma natureza. O disjuntivismo com respeito à natureza da experiência seria assim falso. Identifico três suposições que apoiam o argumento causal: a suposição da indistinguibilidade, a suposição da linearidade e a suposição da duplicação. De acordo com a abordagem ecológica da percepção, essas suposições não se sustentam, abrindo espaço para a defesa de uma versão ecológica do disjuntivismo. Episódios perceptivos se estendem ao longo do tempo e são supervenientes ao sistema organismo-ambiente. Eles também podem ser distinguidos dos 'correspondentes' episódios de alucinação por serem o resultado de um processo controlado de sintonização, ao passo que as alucinações são passivas e refratárias às atividades de exploração e sintonização. Por fim, o disjuntivismo ecológico, na medida em que é imune ao argumento causal, se mostra vantajoso em relação aos disjuntivismos negativo e positivo.

Multiscale methods for second order elliptic equations based on non-overlapping domain decomposition schemes have great potential to take advantage of multi-core, state-of-the-art parallel computers. These methods typically involve solving local boundary value problems followed by the solution of a global interface problem. Known iterative procedures for the solution of the interface problem have typically slow convergence, increasing the overall cost of the multiscale solver. To overcome this problem we develop a scalable recursive solution method for such interface problem that replaces the global problem by a family of small interface systems associated with adjacent subdomains, in a hierarchy of nested subdomains. Then, we propose a novel parallel algorithm to implement our recursive formulation in multi-core devices using the Multiscale Robin Coupled Method by Guiraldello et al. (2018) [26], that can be seen as a generalization of several multiscale mixed methods. Through several numerical studies we show that the new algorithm is very fast and exhibits excellent strong and weak scalability. We consider very large problems, that can have billions of discretization cells, motivated by the numerical simulation of subsurface flows.