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2021
GONZATTO M, Dagnino R. Variação de habitantes do RS é menor da série. Zero Hora. 2021. Abstract

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2020
Dagnino R. Resultado da avaliação do curso de graduação em Desenvolvimento Regional da UFRGS: comentários sobre os indicadores que receberam nota 3 pelos avaliadores do INEP/MEC. Tramandaí: Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Campus Litoral Norte; 2020. Abstractdagnino_2020_comentarios_avaliacao_inep_mec_desreg.pdf

Entre os dias 04/03/2020 a 07/03/2020, o curso de graduação em Desenvolvimento Regional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul sediado no Campus Litoral Norte, Tramandaí, Rio Grande do Sul, recebeu a visita de Reconhecimento presencial por parte dos avaliadores do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) do Ministério da Educação: Prof. Evandro de Araújo Jardini (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo) coordenador da comissão e Profa. Mirella Caetano de Souza (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo).

Enquanto membro da Comissão de Graduação do Desenvolvimento Regional e do Núcleo de Avaliação da Unidade da UFRGS Litoral (https://www.ufrgs.br/naulitoral/) participei ativamente do processo de avaliação.
Ao final, o curso de graduação em Desenvolvimento Regional recebeu nota 5, a nota máxima nesse tipo de avaliação. Essa nota é o resultado arredondado das casas decimais para cima do cálculo da média aritmética das notas de cada item. Felizmente a maior parte das notas foi em valores entre 4 e 5, o que fez que a média ficasse em 4,6 e finalmente, após o arredondamento, a nota final foi 5.

Entretanto, alguns itens avaliados tiveram nota 3 e 4, e merecem atenção para que se busque sanar possíveis falhas ou carências que ficaram expressas nessas notas mais baixas do que a média.
Dessa forma, este material busca cruzar o resultado obtido na avaliação do curso de graduação em Desenvolvimento Regional (DR) cujos resultados estão detalhados no Relatório de Avaliação (INEP, 2020) com as definições e conceitos contidos no instrumento de avaliação utilizado para a avaliação (INEP, 2017).

As notas que receberam nota 3 e que são objeto deste relatório são:
1. Vagas – número de vagas e monitoramento;
2. Atuação e regime de trabalho do coordenador do curso;
3. Produção científica do corpo docente.

ROSA T, SPACSEK C, FRANCO G, ANGST I, MARQUES J, WELTER L, WITT N, DAGNINO R, TANURE S, DUARTE J, REIS J, MOURA V, SCHWALM P. NAU Campus Litoral Norte (CLN). In: RAAI 2019: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 15º Ciclo: 2019. Porto Alegre: Comissão Própria de Avaliação; Secretaria de Avaliação Institucional - UFRGS; 2020.raai_2019__volume_2.pdf
Carpi Junior S, Dagnino R. Risco e vulnerabilidade ambiental: métodos e experiências. Tupã: Editora ANAP; 2020. Abstractlivro_risco_2020_carpi_jr_dagnino.pdfWebsite

O livro resulta de uma reunião de diversos autores, que abordam questões teóricas, conceituais e práticas, bem como experiências acerca da temática dos riscos e vulnerabilidades.

Anos atrás, o destino permitiu que os geógrafos Salvador Carpi Junior e Ricardo Dagnino tivessem a oportunidade de trabalhar juntos com o tema. Influenciados por grandes mestres e por inúmeros colegas e amigos, formaram uma rede de colaboradores interessados em divulgar suas pesquisas e experiências.

Esperamos que o livro possa cumprir sua tarefa de promover o debate e conhecimento sobre riscos e vulnerabilidades, valorizando o papel da Ciência e das universidades. A todas as pessoas envolvidas nesta empreitada, nosso reconhecimento, admiração e gratidão.

Dagnino R, WEBER EJ, SARMIENTO DW, SILVEIRA PG. Sistema de Informação Geográfica para mapeamento de escolas: um exemplo no Litoral Norte do Rio Grande do Sul, Brasil. In: Conteúdo Conceitual e Aspectos Práticos da Ciência da Computação. Ponta Grossa: Atena; 2020. Abstractdagnino_et_al_2020_capitulo_livro_sig_escolas.pdf

Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) das instituições de ensino básico, fundamental e médio, tanto públicas como particulares da região do litoral norte do Rio Grande do Sul, Brasil. O texto relata as seguintes etapas: aquisição dos dados, construção do banco de dados georreferenciado, análise de algumas características das escolas (número de alunos, situação rural/urbana, escola indígena) e infraestrutura disponível (biblioteca, internet, quadra, pátio) e, finalmente, a representação visual da distribuição espacial das escolas e seus indicadores. A base espacial georreferenciada, contendo a localização das escolas, foi construída a partir das coordenadas geográficas fornecidas pela Secretaria Estadual de Educação e pela geocodificação através do ArcGis. A base de dados estatísticos foi coletada através do processamento dos microdados do Censo Escolar de 2018, do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP).

ABSTRACT:

This work presents the development of a Geographic Information System (GIS) for the analysis of basic and high school institutions, both public and private in the northern coast of Rio Grande do Sul, Brazil. The text reports the following steps: data acquisition, construction of the georeferenced database, analysis of some schools characteristics (number of students, rural / urban situation, indigenous school) and available infrastructure (library, internet, court, patio) and, finally, the visual representation of the spatial distribution of schools and their indicators. The georeferenced spatial base, containing the location of the schools, was built from the geographical coordinates provided by the State Department of Education and by geocoding through ArcGis. The statistical database was collected through the processing of microdata from the 2018 School Census, from National Institute for Educational Studies and Research "Anísio Teixeira" (INEP).

Camboim J, Ferreira LM, Fernandes ME, Cabezudo MM, Ribeiro Júnior M, de Dagnino RS, Campani F. AGRICULTURA URBANA E PERIURBANA: ALIMENTA{\c{C}}ÃO, EDUCA{\c{C}}ÃO E SAÚDE (SEGUNDA EDI{\c{C}}ÃO). Salão de Extensão (21.: 2020: Porto Alegre, RS). Caderno de resumos. Porto Alegre: UFRGS/PROREXT, 2020.. 2020. Abstract

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de Aydos HP, Chaves IY, Cezimbra KM, Ferreira LM, Cabezudo MM, Ribeiro Júnior M, de Dagnino RS. ALIMENTA{\c{C}}ÃO: AGROECOLOGIA, ÉTICA E SAÚDE NO RS. Salão de Extensão (21.: 2020: Porto Alegre, RS). Caderno de resumos. Porto Alegre: UFRGS/PROREXT, 2020.. 2020. Abstract

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Presser MK, de Dagnino RS, Weber EJ. Automatização da aquisição de dados da covid-19 por web scraping e atualização de mapas arcgis online utilizando python. Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do IFRS (10.: 2020: Osório, RS). Anais [recurso eletrônico].[Osório, RS: IFRS, 2020.]. 2020. Abstract

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Tanure S, Rosa T, Angst I, Dagnino R, Witt NS, de Moura VD, Schwalm PC. Cadernos de Avaliação: Resultados da UFRGS no contexto dos NAUs. Cadernos de Avaliação do Fórum dos Núcleos de Avaliação das Unidades. 2020:30. Abstract

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Dagnino R, Freitas M. Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Brasil. Harvard Dataverse. 2020. Abstract

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Dagnino R, WEBER EJ, Panitz LM, others. Monitoramento do Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Rio Grande do Sul, Brasil. SocArXiv. March. 2020;28. Abstract

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Côrte Real G, Dagnino R, Favaretto F. Projeto mapeia casos do Corona V{\'ırus no RS e no BR.. 2020. Abstract

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Dagnino R, WEBER EJ, SARMIENTO DW, SILVEIRA PG. Sistema de Informação Geográfica para mapeamento de escolas: um exemplo no Litoral Norte do Rio Grande do Sul, Brasil. In: Conteúdo Conceitual e Aspectos Práticos da Ciência da Computação. Atena Editora; 2020. p. 233-48. Abstract

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2019
Custódio A, Dagnino R. Discórdia antes do novo censo. Zero Hora. 2019:29.zero_hora_censo2020_discordia_ricardo_dagnino_impresso.pdf

Zero Hora, Segunda 10 de junho de 2019, Ano 55, n. 19.421, 2 Edição.

ROSA T, SPACSEK C, ANGST I, WELTER L, WITT N, SCHWALM P, DAGNINO R, TANURE S, FRANCO G, DUARTE J, REIS J. NAU Campus Litoral Norte. In: RAAI 2018: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 14º Ciclo: 2018. Porto Alegre: Comissão Própria de Avaliação; Secretaria de Avaliação Institucional - UFRGS; 2019.raai_2018_-_volume_2.pdf
Dagnino R. População: Elementos demográficos para compreender o Brasil e suas transições. Brasil em números. 2019;27(2019):71-89. Abstractbn_2019_v27_populacao_population_ricardo_dagnino.pdfWebsite

ISSN 1808-1983

Identificar os elementos demográficos que compõem o estado da população (estrutura, dimensão e distribuição espacial), as variáveis demográficas (natalidade, mortalidade, migrações) e as dinâmicas demográficas permite melhor compreender o Brasil e suas transições. Este texto baseia-se nos dados obtidos a partir dos últimos Censos Demográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e nos dados utilizados nas Projeções da População do IBGE - Revisão 2018 para esboçar um panorama atual sobre a população residente no País. Nas últimas décadas, a estrutura da população vem passando por alterações significativas decorrentes daquilo que os demógrafos costumam chamar de transição demográfica – um fenômeno social que apesar de afetar toda população brasileira, apresenta-se de maneira diferenciada, em função das desigualdades sociais e diversidades regionais – e que se manifesta na redução da mortalidade, seguida da diminuição na natalidade (CARMO; CAMARGO, 2018).