Oil has become a prevalent global pollutant, stimulating the research to improve the techniques to separate oil from water. Materials with special wetting properties—primarily those that repel water while attracting oil—have been proposed as suitable candidates for this task. However, one limitation in developing efficient substrates is the limited available volume for oil absorption. In this study, we investigate the efficacy of disordered fractal materials in addressing this challenge, leveraging their unique wetting properties. Using a combination of a continuous model and Monte Carlo simulations, we characterize the hydrophobicity and oleophilicity of substrates created through ballistic deposition (BD). Our results demonstrate that these materials exhibit high contact angles for water, confirming their hydrophobic nature while allowing significant oil penetration, indicative of oleophilic behavior. The available free volume within the substrates varies from 60% to 90% of the total volume of the substrate depending on some parameters of the BD. By combining their water and oil wetting properties with a high availability of volume, the fractal substrates analyzed in this work achieve an efficiency in separating oil from water of nearly 98%, which is significantly higher compared to micro-pillared surfaces made from the same material but lacking a fractal design.

n/a

Docente de Filosofia, Eros Moreira de Carvalho aponta que, em seu descaso em relação à verdade e à vida comum, o pós-negacionista não se preocupa em legitimar suas dúvidas sob a roupagem da racionalidade sensata

Neste artigo, argumento que a abordagem ecológica da percepção oferece recursos para desarmar o argumento causal contra o disjuntivismo. Segundo o argumento causal, como os estados cerebrais que proximamente antecedem a experiência perceptiva e a experiência alucinatória correspondente podem ser do mesmo tipo, não haveria portanto uma boa razão para rejeitar que a experiência perceptiva e a experiência alucinatória correspondente tenham fundamentalmente a mesma natureza. O disjuntivismo com respeito à natureza da experiência seria assim falso. Identifico três suposições que apoiam o argumento causal: a suposição da indistinguibilidade, a suposição da linearidade e a suposição da duplicação. De acordo com a abordagem ecológica da percepção, essas suposições não se sustentam, abrindo espaço para a defesa de uma versão ecológica do disjuntivismo. Episódios perceptivos se estendem ao longo do tempo e são supervenientes ao sistema organismo-ambiente. Eles também podem ser distinguidos dos 'correspondentes' episódios de alucinação por serem o resultado de um processo controlado de sintonização, ao passo que as alucinações são passivas e refratárias às atividades de exploração e sintonização. Por fim, o disjuntivismo ecológico, na medida em que é imune ao argumento causal, se mostra vantajoso em relação aos disjuntivismos negativo e positivo.

No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes.

Charge trapping is studied in the context of random telegraph noise (RTN) and low-frequency noise (1/f noise), aiming unified statistical modeling. Analytical formulations for 1/f noise (frequency domain) and RTN (time domain) have been derived, using a single modeling framework, where model parameters are the same in frequency and time domain. The modeling addresses the time dependent variability in the electrical behavior of MOSFETs, discussing the variability due to a single trap and the ensemble of traps. In the work here presented we detail the role of the observation window, in both time and frequency domain. We discuss how it impacts the variance of drain current (or threshold voltage) measured over time, and the number of observable traps in a given time window or frequency window. Besides analytical modeling, experimental results are presented and discussed.

In this work, we develop the asymptotic theory of the Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA) for trend-stationary stochastic processes without any assumption on the specific form of the underlying distribution. All results are presented and derived under the general framework of potentially overlapping boxes for the polynomial fit. We prove the stationarity of the DFA and DCCA, viewed as stochastic processes, obtain closed forms for moments up to second order, including the covariance structure for DFA and DCCA and a miscellany of law of large number related results. Our results generalize and improve several results presented in the literature. To verify the behavior of our theoretical results in small samples, we present a Monte Carlo simulation study and an empirical application to econometric time series.