Ricardo de Sampaio Dagnino

Citation:

Dagnino R, Panitz LM, WEBER EJ, Freitas MW, Oliveira GG, Batista SC, Megiato ÉI, dos RODRIGUES MS, Presser MK, SARMIENTO DW, others. O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul. Boletim Gaúcho de Geografia. 2021;47(2):79-110. copy at www.tinyurl.com/2l9rjs3r

Abstract:

No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes.

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Referência:

DAGNINO, Ricardo et al. O monitoramento da COVID-19 através de sistemas de informação geográfica : estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul, Brasil. Boletim gaucho de geografia. Vol. 47, n. 2 (2021), p. 79-110. http://hdl.handle.net/10183/233711 - http://professor.ufrgs.br/dagnino/files/dagnino_et_al_2021_monitoramento_covid19_rs.pdf