Publications in the Year: 2020

Book

Carpi Junior, S, Dagnino R.  2020.  Risco e vulnerabilidade ambiental: métodos e experiências. , Tupã: Editora ANAP Abstractlivro_risco_2020_carpi_jr_dagnino.pdfWebsite

O livro resulta de uma reunião de diversos autores, que abordam questões teóricas, conceituais e práticas, bem como experiências acerca da temática dos riscos e vulnerabilidades.

Anos atrás, o destino permitiu que os geógrafos Salvador Carpi Junior e Ricardo Dagnino tivessem a oportunidade de trabalhar juntos com o tema. Influenciados por grandes mestres e por inúmeros colegas e amigos, formaram uma rede de colaboradores interessados em divulgar suas pesquisas e experiências.

Esperamos que o livro possa cumprir sua tarefa de promover o debate e conhecimento sobre riscos e vulnerabilidades, valorizando o papel da Ciência e das universidades. A todas as pessoas envolvidas nesta empreitada, nosso reconhecimento, admiração e gratidão.

Book Chapter

ROSA, T, SPACSEK C, FRANCO G, ANGST I, MARQUES J, WELTER L, WITT N, DAGNINO R, TANURE S, DUARTE J, REIS J, MOURA V, SCHWALM P.  2020.  NAU Campus Litoral Norte (CLN). RAAI 2019: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 15º Ciclo: 2019. , Porto Alegre: Comissão Própria de Avaliação; Secretaria de Avaliação Institucional - UFRGSraai_2019__volume_2.pdf
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Dagnino, R, WEBER EJ, SARMIENTO DWP, SILVEIRA PG.  2020.  Sistema de Informação Geográfica para mapeamento de escolas: um exemplo no Litoral Norte do Rio Grande do Sul, Brasil. Conteúdo Conceitual e Aspectos Práticos da Ciência da Computação. , Ponta Grossa: Atena Abstractdagnino_et_al_2020_capitulo_livro_sig_escolas.pdf

Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) das instituições de ensino básico, fundamental e médio, tanto públicas como particulares da região do litoral norte do Rio Grande do Sul, Brasil. O texto relata as seguintes etapas: aquisição dos dados, construção do banco de dados georreferenciado, análise de algumas características das escolas (número de alunos, situação rural/urbana, escola indígena) e infraestrutura disponível (biblioteca, internet, quadra, pátio) e, finalmente, a representação visual da distribuição espacial das escolas e seus indicadores. A base espacial georreferenciada, contendo a localização das escolas, foi construída a partir das coordenadas geográficas fornecidas pela Secretaria Estadual de Educação e pela geocodificação através do ArcGis. A base de dados estatísticos foi coletada através do processamento dos microdados do Censo Escolar de 2018, do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP).

ABSTRACT:

This work presents the development of a Geographic Information System (GIS) for the analysis of basic and high school institutions, both public and private in the northern coast of Rio Grande do Sul, Brazil. The text reports the following steps: data acquisition, construction of the georeferenced database, analysis of some schools characteristics (number of students, rural / urban situation, indigenous school) and available infrastructure (library, internet, court, patio) and, finally, the visual representation of the spatial distribution of schools and their indicators. The georeferenced spatial base, containing the location of the schools, was built from the geographical coordinates provided by the State Department of Education and by geocoding through ArcGis. The statistical database was collected through the processing of microdata from the 2018 School Census, from National Institute for Educational Studies and Research "Anísio Teixeira" (INEP).
Dagnino, R, WEBER EJ, SARMIENTO DWP, SILVEIRA PG.  2020.  Sistema de Informação Geográfica para mapeamento de escolas: um exemplo no Litoral Norte do Rio Grande do Sul, Brasil. Conteúdo Conceitual e Aspectos Práticos da Ciência da Computação. :233–248.: Atena Editora Abstract

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Journal Article

Dagnino, R, Freitas M, de CANALEZ GG, others.  2020.  Monitoramento de casos de coronav{\'ırus (Covid-19) em Terras Ind{\'ıgenas e Distritos Sanitários Especiais Ind{\'ıgenas (DSEI). Abstract

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Côrte Real, G, Dagnino R, Favaretto F.  2020.  Projeto mapeia casos do Corona V{\'ırus no RS e no BR. Abstract

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Camboim, J, Ferreira LM, Fernandes MEG, Cabezudo MM, Ribeiro Júnior M, de Dagnino RS, Campani F.  2020.  AGRICULTURA URBANA E PERIURBANA: ALIMENTA{\c{C}}ÃO, EDUCA{\c{C}}ÃO E SAÚDE (SEGUNDA EDI{\c{C}}ÃO). Salão de Extensão (21.: 2020: Porto Alegre, RS). Caderno de resumos. Porto Alegre: UFRGS/PROREXT, 2020.. Abstract

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Dagnino, R, WEBER E, PANITZ LUCAS, Freitas M.  2020.  Mapeamento dos casos de Coronav{\'ırus: a relevância do mapeamento de casos e a importância dos números para o planejamento de pol{\'ıticas públicas e enfrentamento da crise. : Jornal da UFRGS Abstract

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de Aydos, HP, Chaves IY, Cezimbra KM, Ferreira LM, Cabezudo MM, Ribeiro Júnior M, de Dagnino RS.  2020.  ALIMENTA{\c{C}}ÃO: AGROECOLOGIA, ÉTICA E SAÚDE NO RS. Salão de Extensão (21.: 2020: Porto Alegre, RS). Caderno de resumos. Porto Alegre: UFRGS/PROREXT, 2020.. Abstract

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FONSECA, C, Dagnino R.  2020.  Quais são as chances de a pandemia e o isolamento domiciliar gerarem um novo baby boom. Gaúcha ZH (Zero Hora). Abstract

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Tanure, S, Rosa T, Angst I, Dagnino R, Witt NS, de Moura VD, Schwalm PC.  2020.  Cadernos de Avaliação: Resultados da UFRGS no contexto dos NAUs. Cadernos de Avaliação do Fórum dos Núcleos de Avaliação das Unidades. :30. Abstract

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Carpi Junior, S, Dagnino R.  2020.  Risco e vulnerabilidade ambiental: métodos e experiências. : Editora ANAP Abstract

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Dagnino, R.  2020.  Resultado da avaliação do curso de graduação em Desenvolvimento Regional da UFRGS: comentários sobre os indicadores que receberam nota 3 pelos avaliadores do INEP/MEC. : Universidade Federal do Rio Grande do Sul-Campus Litoral Norte Abstract

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Dagnino, R, Freitas MWD.  2020.  Casos de covid-19 nos munic{\'ıpios do estado do Amazonas, Brasil. : SocArXiv Abstract

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Presser, MK, de Dagnino RS, Weber EJ.  2020.  Automatização da aquisição de dados da covid-19 por web scraping e atualização de mapas arcgis online utilizando python. Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do IFRS (10.: 2020: Osório, RS). Anais [recurso eletrônico].[Osório, RS: IFRS, 2020.]. Abstract

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Dagnino, R, WEBER EJ, Panitz LM, others.  2020.  Monitoramento do Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Rio Grande do Sul, Brasil. SocArXiv. March. 28 Abstract

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Dagnino, R, Freitas M.  2020.  Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Brasil. Harvard Dataverse. Abstract

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Newspaper Article

FONSECA, C, Dagnino R.  2020.  Quais são as chances de a pandemia e o isolamento domiciliar gerarem um novo baby boom, 16/04/2020. Gaúcha ZH (Zero Hora). chances_pandemia_baby_boom_gzh_digital_2020.pdf
Fonseca, C, Dagnino R.  2020.  Especialistas explicam quais as chances de um novo baby boom, 16/04/2020. Zero Hora. :19.2020_04_16_zero_hora_especialistas_explicam_baby_boom_impresso_zh.pdf
image/jpeg icon2020_04_16_zero_hora_especialistas_explicam_baby_boom_impressozh.jpg

Report

Dagnino, R.  2020.  Resultado da avaliação do curso de graduação em Desenvolvimento Regional da UFRGS: comentários sobre os indicadores que receberam nota 3 pelos avaliadores do INEP/MEC, 22/04/2020. :5., Tramandaí: Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Campus Litoral Norte Abstractdagnino_2020_comentarios_avaliacao_inep_mec_desreg.pdf

Entre os dias 04/03/2020 a 07/03/2020, o curso de graduação em Desenvolvimento Regional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul sediado no Campus Litoral Norte, Tramandaí, Rio Grande do Sul, recebeu a visita de Reconhecimento presencial por parte dos avaliadores do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) do Ministério da Educação: Prof. Evandro de Araújo Jardini (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo) coordenador da comissão e Profa. Mirella Caetano de Souza (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo).

Enquanto membro da Comissão de Graduação do Desenvolvimento Regional e do Núcleo de Avaliação da Unidade da UFRGS Litoral (https://www.ufrgs.br/naulitoral/) participei ativamente do processo de avaliação.
Ao final, o curso de graduação em Desenvolvimento Regional recebeu nota 5, a nota máxima nesse tipo de avaliação. Essa nota é o resultado arredondado das casas decimais para cima do cálculo da média aritmética das notas de cada item. Felizmente a maior parte das notas foi em valores entre 4 e 5, o que fez que a média ficasse em 4,6 e finalmente, após o arredondamento, a nota final foi 5.

Entretanto, alguns itens avaliados tiveram nota 3 e 4, e merecem atenção para que se busque sanar possíveis falhas ou carências que ficaram expressas nessas notas mais baixas do que a média.
Dessa forma, este material busca cruzar o resultado obtido na avaliação do curso de graduação em Desenvolvimento Regional (DR) cujos resultados estão detalhados no Relatório de Avaliação (INEP, 2020) com as definições e conceitos contidos no instrumento de avaliação utilizado para a avaliação (INEP, 2017).

As notas que receberam nota 3 e que são objeto deste relatório são:
1. Vagas – número de vagas e monitoramento;
2. Atuação e regime de trabalho do coordenador do curso;
3. Produção científica do corpo docente.