Professor

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Conference Paper

MARANDOLA JR., E, de MELLO LF, do LOMBARDI TTN, RODRIGUES M, de Dagnino RS, FERNANDEZ PSM, HIRANO FY, MOROIZUMI T, DUTRA GOMES R, DE PAULA FC, others. 2006. Mapa Verde da UNICAMP: percepção e representação do espaço. I Encontro de Percepção e Paisagem da Cidade. :7. Abstract

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Journal Article

dos Santos, RM, Megiato ÉI, de Dagnino RS, Manassi PL, WEBER EJ, others. 2021. Análise da evolução do Sars-Cov-2 no Rio Grande do Sul e reflexões acerca do modelo de distanciamento controlado. Confins. Revue franco-brésilienne de géographie/Revista franco-brasilera de geografia. , Number 52: {Théry, Hervé Abstract

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ROSA, T, SPACSEK C, ANGST I, WELTER L, WITT N, SCHWALM P, DAGNINO R, TANURE S, FRANCO G, DUARTE J, others. 2019. NAU Campus Litoral Norte. RAAI 2018: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 14º Ciclo: 2018.. : Comissão Própria de Avaliação; Secretaria de Avaliação Institucional-UFRGS Abstract

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de Dagnino, RS, Panitz LM, WEBER EJ, Freitas MWD, Oliveira GG, Batista SC, Megiato ÉI, dos RODRIGUES MS, Presser MK, SARMIENTO DWP, others. 2021. O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul. Boletim Gaúcho de Geografia. 47:79–110. Abstract

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Konzen, E, Tomazoni C, Dagnino R, Soletti R, Rosa T, Marques J, Duarte V, Thalheimer L, Ribeiro J, Novaski P, others. 2022. NAU Campus Litoral. RAAI 2021: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 17º Ciclo: 2021 (Volume 2). : Secretaria de Avaliação Institucional, Universidade Federal do Rio Grande do Sul Abstract

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Dagnino, R, WEBER EJ, Panitz LM, others. 2020. Monitoramento do Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Rio Grande do Sul, Brasil. SocArXiv. March. 28 Abstract

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Dagnino, R, others. 2007. RICOTA, L. Natureza, ciência e estética em Alexander von Humboldt. Rio de Janeiro. Editora Mauad, 2003, 215p.. Caminhos de Geografia. 8, Number 24 Abstract

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ROSA, T, Konzen E, MENDES B, TOMAZONI C, FERREIRA G, MARQUES J, WELTER L, DAGNINO R, TANURE S, MOURA V, others. 2021. NAU Campus Litoral Norte (CLN). RAAI 2020: Relatório de autoavaliação institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Sul: 16º Ciclo: 2020. Volume 2.. : Comissão Própria de Avaliação; Secretaria de Avaliação Institucional-UFRGS Abstract

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Kalsing, RMS, de Sampaio Dagnino R, de Lima RC, de Lima LN, others. 2022. Agricultura Urbana e Periurbana: Alimentação, Educação e Saúde–3ª edição. MoExP-Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do Campus Osório. 1:1–1., Number 1 Abstract

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Dagnino, R, Freitas M, de CANALEZ GG, others. 2020. Monitoramento de casos de coronav{\'ırus (Covid-19) em Terras Ind{\'ıgenas e Distritos Sanitários Especiais Ind{\'ıgenas (DSEI). Abstract

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de Lima, RC, de Sampaio Dagnino R, de Lima LN, Kalsing RMS, others. 2021. A metodologia utilizada na pesquisa cient{\'ıfica em Agricultura Urbana e Periurbana.. MoExP-Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do Campus Osório. 1:1–1., Number 1 Abstract

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Dagnino, R, Panitz LM, WEBER EJ, Freitas MWD, Oliveira GG, Batista SC, Megiato ÉI, dos RODRIGUES MS, Presser MK, SARMIENTO DWP, others. 2021. O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul. Boletim Gaúcho de Geografia. 47(2):79–110. Abstractdagnino_et_al_2021_monitoramento_covid19_rs.pdfWebsite

No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes.