Professor

Coauthored Publications with: Freitas

Book Chapter

Dagnino, RS, de Freitas MWD. 2009. Entrevista com Carlos Augusto de Figueiredo Monteiro: Depoimento de um Geógrafo da segunda metade do Séc. XX. Contribuições Geográficas. :13-46.: Geographica Abstract

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Freitas, MWD, de Dagnino RS, Mangia CMF, de CANALEZ GG, de Barros EF, Carcillo JA. 2023. Understanding Covid-19 widespread in Brazil and the Legal Amazon by social, environmental and human mobility factors. Sociedade de Riscos Sanitários. :135-148., Curitiba: CRV Abstract

Título em português:
Entendendo a Covid-19 disseminada no Brasil e na Amazônia Legal por fatores sociais, ambientais e de mobilidade humana

The present study analyzed how the economic, social and human mobility factors were responsible for dissemination of Covid -19 in Brazil and the Legal Amazon region. Human mobility was analyzed by four dimensions according to the network's hierarchies of: migration, pendular mobility, airlift, hydro and road routes and healthcare system. Manaus, capital of Amazon, was the first diffuser pole of cases; this may be explained by absence of public lockdown policies and restriction of mobility by river routes and airport system. In the face of the worsening of the pandemic, between March to May 2020, the previous migratory pattern of the urban population was accentuated to inland Amazonian cities that spread the virus towards remote areas of the Amazon. In addition, there was a pendular migratory movement to Manaus, which is the only center in the region with highly complex hospitals; this fact led to a strong migratory movement of populations seeking medical assistance. The analysis on migration revealed a close relation of the spatiotemporal behavior of Covid-19 spread and the migration network to Manaus. There were significant correlations related to fluvial or waterway transportation axis along the Amazon River which is the dominant route of the region. These pathways have long distances to be covered from one pole to another and were additional factors for the spread of the pandemic during the period studied and have long travel times that can be an important factor for COVID-19 further dissemination. We conclude that the wide dissemination of COVID-19 cases across the Legal Amazon was the result of multifactorial causes that include social inequities, vulnerability, high rate of mobility and migration, information failure and administrative and social management of the crisis.

Conference Paper

LADEIRA, F, Dagnino R, Freitas M, Valeriano M, Carpi Junior S. 2005. Análise paisag{\'ıstica integrada do Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Picinguaba, Ubatuba – SP. XI Simpósio Brasileiro de Geografia F{\'ısica Aplicada. Abstract

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DAGNINO, RS, FREITAS MWD, VALERIANO MM, LADEIRA FSB, CARPI JÚNIOR S. 2005. Identificação de antropossolos em Picinguaba (Ubatuba, SP) para o estudo do Tecnógeno. 10º Congresso da Associação Brasileira de Estudos do Quaternário. Guarapari, ES. Abstract

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Conference Proceedings

LADEIRA, F, Dagnino R, Freitas M, Valeriano M, Carpi Junior S. 2005. Análise paisagística integrada do Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Picinguaba, Ubatuba – SP. XI Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada. , São Paulo Abstract

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This study is part of an integrated landscape analysis at Serra do Mar State Park – Picinguaba Nucleous, at Ubatuba, São Paulo State, based on the ecodynamics studies of Tricart (1977), the dynamic cartography of Journaux (1985) and the geosystemic approach of Bertrand and Bertrand (2002). Human impacts on natural landscapes were studied under three approach levels: terrain shape, processes and superficial deposits. The identification of anthroposoils is expected to bring indicators of man induced transformations of the landscape physiology and thus contribute to the understanding of Technogen. The applied methodology is based on remote sensing (Landsat 7-ETM+) to map actual land use and vegetation cover through image classification and on GIS geomorphological mapping with 30m grid DEM (refined from SRTM-90m data by kriging interpolation) and derived products, as slope angle, terrain curvature and others. The resulting layers are integrated with environmental variables towards the identification and the mapping of altered deposits. This methodology will be completed with the identification of deposits (Fanning and Fanning, 1998) and with the soil classification according to EMBRAPA (1999) and Curcio et al (2004). The study will be evaluated in field work and the final results shall further support a conservation plan for the area.

Journal Article

Dagnino, R, Freitas M. 2020. Coronav{\'ırus (Covid-19) nos munic{\'ıpios do Brasil. Harvard Dataverse. Abstract

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Dagnino, R, WEBER E, PANITZ LUCAS, Freitas M. 2020. Mapeamento dos casos de Coronav{\'ırus: a relevância do mapeamento de casos e a importância dos números para o planejamento de pol{\'ıticas públicas e enfrentamento da crise. : Jornal da UFRGS Abstract

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Dagnino, R, Panitz LM, WEBER EJ, Freitas MWD, Oliveira GG, Batista SC, Megiato ÉI, dos RODRIGUES MS, Presser MK, SARMIENTO DWP, others. 2021. O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul. Boletim Gaúcho de Geografia. 47(2):79–110. Abstractdagnino_et_al_2021_monitoramento_covid19_rs.pdfWebsite

No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes.

Dagnino, R, Freitas MWD. 2020. Casos de covid-19 nos munic{\'ıpios do estado do Amazonas, Brasil. : SocArXiv Abstract

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Dagnino, R, Freitas M, de CANALEZ GG, others. 2020. Monitoramento de casos de coronav{\'ırus (Covid-19) em Terras Ind{\'ıgenas e Distritos Sanitários Especiais Ind{\'ıgenas (DSEI). Abstract

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de Dagnino, RS, Panitz LM, WEBER EJ, Freitas MWD, Oliveira GG, Batista SC, Megiato ÉI, dos RODRIGUES MS, Presser MK, SARMIENTO DWP, others. 2021. O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul. Boletim Gaúcho de Geografia. 47:79–110. Abstract

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