Em anos recentes um número expressivo de filósofos tem defendido que a Literatura é parte do estudo da Filosofia Moral. Eles argumentam, principalmente com relação a novelas, em razão de suas características narrativas, que essas obras contêm pensamento moral que objetiva convencer racionalmente ao se constituírem como formas de instrução emocional. Neste trabalho, eu gostaria de oferecer uma resposta à pergunta sobre se David Hume em sua filosofia prática está comprometido com tal visão das relações entre a Literatura e a Filosofia Moral e se eles pensa que seja adequado usar as técnicas normalmente consideradas pertencerem à Literatura no seu ofício de filósofo moral. Minha resposta será negativa.

Neste texto examino o sentido da obrigatoriedade da promessa em Hume, especialmente no contexto da sua classificação da virtude do cumprimento das promessas como virtudes artificiais. Nisso a posição de Hume se distingue das posições aristotélica e kantiana em Anscombe e Herman respectivamente. Mas, o problema principal - que não há um motivo natural para o cumprimento das promessas- divide intérpretes de Hume: Cohon e Baier. Defendo, seguindo Baier, que, embora não haja o referido motivo natural, há uma paixão ou motivos eficientes - por certo, não naturais como o motivo natural que nos conduz ao cuidado dos nossos filhos - que é o auto-interesse esclarecido: ele é auto-interesse e assim real e natural num sentido; e é esclarecido porque no reconhecimento de sua correspondência nos outros se engendra um vínculo com o benefício comum, no sentido de "de todos e de cada um".

The Output Error Method is related to an optimization problem based on a multi-modal criterion. Iterative algorithms like the steepest descent are usually used to look for the global minimum of the criterion. This algorithms can get stuck at a local minimum. This paper presents sufficient conditions about the convergence of the steepest descent algorithm to the global minimum of the cost function. Moreover, it presents constraints to the input spectrum which ensure that the convergence conditions are satisfied. This constraints are convex and can easily be included in an experiment design approach to ensure the convergence of the iterative algorithms to the global minimum of the criterion.