Andrade, R. M., F. G. Teixeira, and J. J. de Jacques,
"A interface entre o desenvolvimento sustentável e o avanço tecnológico",
Encontro de Sustentabilidade em ProjetoAnais [do] ENSUS 2018, vol. III, FlorianópolisFlorianópolis, UFSC/VIRTUHAB, pp. 581 - 590, 2018.
Abstract
Brendler, C. F., F. G. Teixeira, W. Kindlein, M. Pohlmann, and W. Rossi,
"FABRICAÇÃO DIGITAL PARA AUXILIAR NO ENSINO-APRENDIZADO DE ALUNOS COM DEFICIÊNCIA VISUAL: ESTUDO DE CASO DOS SISTEMAS NANOESTRUTURADOS",
12º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em DesignBlucher Design Proceedings, vol. 12, Belo Horizonte, pp. 2389 - , 06 de outubro, 2016.
AbstractDados obtidos com o Censo Demográfico, em 2010, revelaram que quase 24% da população brasileira possuem algum tipo de deficiência, sendo a deficiência visual a de maior ocorrência. Dentre as políticas sociais que buscam atender às diferentes necessidades dos cidadãos, vale destacar o direito universal à educação. Recursos didáticos de diferentes naturezas vêm sendo empregados como ferramenta para auxiliar o ensino-aprendizagem de pessoas com deficiência visual. Vale, porém, questionar se esses recursos são realmente eficazes na compreensão de determinados conteúdos? Assim, o presente trabalho propõe a validação de modelos didáticos 3D para permitir a compreensão de sistemas nanoestruturados por deficientes visuais. A avaliação dos modelos foi realizada por usuário cego e, para tanto, foi utilizada uma adaptação do instrumento SETT (Alunos, Ambiente, Tarefas e Ferramentas). Os resultados indicam que os modelos produzidos por impressão 3D necessitam de revisão no que tange à legenda em Braille, mas, quanto aos demais aspectos, são viáveis para o uso como recurso didático para alunos com deficiência visual.
Teixeira, F. G.,
"UM MODELO EVOLUTIVO PARA O PROCESSO DE GERAÇÃO E SELEÇÃO DE ALTERNATIVAS EM DESIGN",
12º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em DesignBlucher Design Proceedings, vol. 12, Belo HorizonteSão Paulo, Editora Blucher, pp. 4374 - , 06 de outubro, 2016.
AbstractThe conceptual design step is the most complex of the design process and brings great challenges to designers. The number of possible concepts from a combination of functional principles can reach millions. This could derail an exhaustive search for the best possible concepts. So, this work proposes an evolutionary approach to that problem. The result is a framework based on a Genetic Algorithm (GA) that combines the specific properties of the design process with the core of GA, improving this process as a natural evolution.