Pavan, J, Ziebell LF, Yoon PH, Gaelzer R.
2010.
Generation of quasi-isotropic electron population during nonlinear beam-plasma interaction, January. Journal of Geophysical Research. 115:A01103., Number A1: AGU
AbstractThe nonlinear interaction of a single or a bidirectional electron beam and a background plasma is analyzed on the basis of electrostatic weak turbulence theory. It is found that for a sufficiently high electron beam density, the nonlinear interaction produces quasi-isotropic electron population. This is in contrast to our previous finding in which a relatively low electron beam density was adopted, and for which complete isotropization was not achieved. The present finding may thus provide a possible explanation for the observed isotropic solar wind electron distribution within the context of electrostatic nonlinear theory involving Langmuir and ion-sound turbulence, without the resorting to additional mechanisms such as the pitch angle scattering by electromagnetic whistler turbulence.
D’Antona, Á, Dagnino R, Bueno M.
2010.
Geotecnologias e gestão de políticas públicas: uso de dados demográficos. População e Cidades: subsídios para o planejamento e para as políticas sociais.. :99-115., Campinas: Núcleo de Estudos de População/UNFPA
AbstractNas últimas décadas, os avanços na área das geotecnologias popularizaram o uso de informações espaciais. A crescente oferta de dados públicos, de softwares gratuitos e de hardwares com maior capacidade de processamento, a preços mais baixos, dissemina entre usuários finais ferramentas e técnicas anteriormente restritas a determinados circuitos técnicos e científicos. Fazemos neste capítulo uma apresentação geral sobre o uso de dados populacionais em Gestão de Políticas Públicas, por meio das geotecnologias. Assim como vem ocorrendo no meio acadêmico, em Estudos de População e nas Ciências Ambientais, a espacialização de dados populacionais em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) pode ser de grande proveito para a administração pública. Ao permitir a localização de características socioambientais, e o relacionamento das variáveis sociodemográficas com variáveis de diversas ordens (atributos biofísicos e infraestruturais, por exemplo) nas unidades territoriais por onde as populações se distribuem, o SIG apresenta grande potencial analítico, dando suporte à tomada de decisões.