Análise de correlação no contexto de séries temporais não estacionárias e na presença de dados faltantes.

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Os problemas abordados neste projeto estão relacionados aos seguintes grandes temas: modelagem de séries temporais multivariadas lineares e não lineares; modelagem de parâmetros variando no tempo; análise de associação entre séries temporais estacionárias e não estacionárias; programação estatística. Abordamos aspectos teóricos e práticos dos temas mencionados, voltando nossa atenção especialmente para o caso em que existe um grande volume de dados a ser analisado (seja devido ao tamanho das séries temporais individuais ou ao número de séries temporais analisadas) e também para o caso em que o número de dados faltantes é grande comparado com o volume de dados disponível.

Colaboradores:

  • Fábio Mariano Bayer  - Departamento de Estatística - CCNE - UFSM
  • Guilherme Pumi - DEST - UFRGS

Alunos envolvidos no Projeto:

  • Juliano Cunha - DEST - UFRGS (Agosto/2019 a Março/2020)
  • Amanda Santos - DMPA - UFRGS (Abril/2020 a Agosto/2020)

Projeto vinculado ao  Edital 01/2017 - ARD - FAPERGS.