Publications in the Year: 2015

Book Chapter

CARMO, R, Cardoso A, Dagnino R, EL SAIFI S, Bastos A, Caparroz M, CRAICE C.  2015.  Mobilidade pendular na Região Metropolitana Ampliada de Belém. Belém: Transformações na ordem urbana. , Belém: Letra Capital / Observatório das Metrópoles2015_cap_livro_belem_mobilidade-compactado.pdf
CARMO, R, CARDOSO ACD, DAGNINO RS, BASTOS APV, SAIFI SE, CAPARROZ M, CRAICE C.  2015.  Transição demográfica na Região Metropolitana Ampliada de Belém. Belém: Transformações na ordem urbana. , Belém: Letra Capital / Observatório das Metrópoles2015_cap_livro_belem_transicao-compactado.pdf
CARMO, R, Cardoso A, Dagnino R, EL SAIFI S, Bastos A, Caparroz M, CRAICE C.  2015.  Mobilidade pendular na Região Metropolitana Ampliada de Belém. Belém: Transformações na ordem urbana.. :121–141.: Letra Capital / Observatório das Metrópoles Abstract

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CARMO, R, CARDOSO ACD, DAGNINO RS, BASTOS APV, SAIFI SE, CAPARROZ M, CRAICE C.  2015.  Transição demográfica na Região Metropolitana Ampliada de Belém. Belém: Transformações na ordem urbana. : Letra Capital / Observatório das Metrópoles Abstract

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Journal Article

de D’Antona, ÁO, de Dagnino RS, do Bueno MCD.  2015.  Distribuição da população e cobertura da terra: o lugar das Áreas Protegidas no Pará, Brasil em 2010. Revista Brasileira de Estudos de População. 32:563–585., Number 3 Abstract

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CARMO, R, Dagnino R, Caparroz M.  2015.  Modelagem de Expansão Hipotética do Chikungunya (MECHI). Textos Nepo. 72 Abstract

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CARMO, R, Dagnino R, Caparroz M.  2015.  Modelagem de Expansão Hipotética do Chikungunya (MECHI). Textos Nepo. 72:60-80. Abstract2015_textos_nepo_carmo_et_al_chik.pdfWebsite

RESUMO

A febre chikungunya (CHIKV) pode ser entendida como uma doença semelhante à Dengue devido aos sintomas e à forma de transmissão. Pela rapidez que os casos autóctones estão se espalhando pelo Brasil, partindo de Oiapoque (Amapá) e Feira de Santana (Bahia), e a existência de numerosos casos de Dengue registrados em 2014 torna-se importante pensar de que forma e quais os caminhos/trajetórias que a CHIKV poderia se expandir pelo Brasil. O objetivo do trabalho é mapear as redes de cidades que estão ligadas aos dois primeiros municípios em que foram registrados casos autóctones de CHIKV no Brasil. Parte-se de dois pressupostos: de que essa rede pode estabelecer os liames da expansão espacial da doença no território e de que a mobilidade espacial da população é um aspecto fundamental para o estabelecimento das redes. Foi criado um modelo de rede de municípios, que se conectam por meio de movimentos migratórios e da mobilidade pendular para finalidades de trabalho ou estudo, com base no Censo Demográfico 2010. Considerou-se também no modelo a relação hierárquica entre os municípios, utilizando os resultados expressos na Região de Influência das Cidades (Regic). As análises espaciais indicam que a expansão da CHIKV poderia seguir dois caminhos, um partindo do Oiapoque e mais restrito à região Norte do Brasil e avançando em direção ao Oeste; e outro eixo mais amplo, partindo de Feira de Santana, com penetração da doença em direção ao Sudeste, inclusive com desdobramentos sobre as principais aglomerações urbanas do país: São Paulo e Rio de Janeiro.

Palavras-chave: Febre chikungunya. Trajetórias. Migração. Mobilidade Espacial da População. Brasil.

ABSTRACT

The chikungunya fever (CHIKV) is similar to Dengue fever in symptoms and transmission. The speed that the autochthonous cases are spreading throughout Brazil, from Oiapoque (Amapá) and Feira de Santana (Bahia), and the existence of numerous cases of dengue recorded in 2014 becomes important to think about how and what trajectories that CHIKV could expand by Brazil. The objective is to map the networks of cities that are linked to the first two municipalities where autochthonous cases were reported of CHIKV in Brazil. It was necessary to search the network of municipalities that bind to these two, both with regard to population movements of long duration (emigration), as the movements of short duration, such as commuting to work or study, based on 2010 Census. It was also used the database of the Region of Influence of Cities. Spatial analysis indicate that the expansion of CHIKV could follow two paths, one starting from the Oiapoque and more restricted to northern Brazil and advancing towards the west; and other wider axis, starting from Feira de Santana, with penetration of the disease toward the Southeast, including major urban centers: Sao Paulo and Rio de Janeiro.

Keywords: Chikungunya Fever. Trajectories. Population movements. Brazil.

de D’Antona, ÁO, de Dagnino RS, do Bueno MCD.  2015.  Distribución de la población y cobertura de la tierra: el lugar de las Áreas Protegidas en Pará, Brasil en 2010. Revista Brasileira de Estudos de População. 32:563–585., Number 3: SciELO Brasil Abstract

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de D’Antona, ÁO, de Dagnino RS, do Bueno MCD.  2015.  Population distribution and land cover: the protected areas in Pará, Brazil in 2010. Revista Brasileira de Estudos de População. 32:563–585.: SciELO Brasil Abstract

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de D’Antona, ÁO, de Dagnino RS, do Bueno MCD.  2015.  Distribuição da população e cobertura da terra: o lugar das Áreas Protegidas no Pará, Brasil em 2010. Revista Brasileira de Estudos de População. 32(3):563-585. AbstractScielo

The objective of this study is to analyze population distribution in the state of Pará in Brazil using data from the2010 Population Census in association with the land use and land cover data from TerraClass arranged in a statistical grid. The role of 113 Protected Areas (including 46 Indigenous Lands, 51 Sustainable Use Conservation Units and 16 Integral Protection Conservation Units) is analyzed from the standpoint of their demographic rural-urban gradients and in terms of their land use cover. Information on the use and cover of land in Protected Areas along with census data were incorporated into a statistical grid using GIS. The spatial relationship of information layers in the cells indicates that the state's population is highly concentrated in a few areas, a pattern that is reproduced to some extent in the Protected Areas (Gini coefficient for the distribution of households is higher than 0.9). The area of the Protected areas is less populated and retains a greater extension of forested areas, by comparison to the state. Despite having extensive segments devoid of occupied households and the largest expanse of forest coverage (57%) in the state, Protected Areas also have urban areas associated with other uses and land cover change. The results indicate that population dynamics and changes in the uses and covering of land are related in a broader manner, thereby suggesting the need for reflection on urbanization and changes in land use and land cover change within a more integrated approach.